Yersinia pseudotuberculosis Bacteremia with Splenic Abscesses: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Yersinia pseudotuberculosis is a gram-negative bacillus from the family of Yersiniacae. Similar to the other member of the family, Yersinia enterocolitica, Y. pseudotuberculosis most commonly presents with enteric illness [1]. The sources of infection with Y. pseudotuberculosis include contaminated food such as dairy and vegetables or contaminated water [2]. Direct contact with animals including dogs, rodents, rabbits, farm animals or birds has also been described as other modes of acquisition [1,2]. Community outbreaks secondary to contaminated lettuce, carrots, and water have been reported in Finland, Japan, Russia and Canada [3,4]. Although it often presents as mild gastroenteritis, several other clinical manifestations have been reported with Y. pseudotuberculosis [1]. Pseudoappendicitis with mesenteric lymphadenitis is a well described phenomenon and many patients in the 20th century underwent appendectomies due to erroneous diagnosis after presenting with right lower quadrant abdominal pain [5]. Bacteremia is rare and when it occurs it has been associated with abscesses in spleen, liver, kidneys, lung with granulomatous appearance that mimics tuberculosis [5,6]. Although it is commonly a self-limiting illness in immunocompetent patients without liver disease, septicemia with Y. pseudotuberculosis is thought to carry a fatality rate that exceeds 75% without antibiotics [2]. Here we present a case of Yersinia pseudotuberculosis bacteremia with splenic abscesses in a patient with previously undiagnosed liver cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».