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Enregistrement W4309969478 · doi:10.29173/spectrum173

place des Noirs dans la société française des XVIIIe et XIXe siècles

2022· article· fr· W4309969478 sur OpenAlexvenueno aff
Nathanaël Lapierre

Notice bibliographique

RevueSpectrum · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partie intégrante de la perception occidentale de l’Autre, l’individu Noir avait un rôle unique dans la France du dix-neuvième siècle et était traité comme inférieur. La présence mondiale de l’esclavage ainsi que le racisme dans la société française ont objectivé les individus Noirs, les transformant en un symbole de la puissance et de la conquête françaises. L’exploration de ce projet portera sur la représentation symbolique de l’individu Noir et son rôle sociétal au dix-neuvième siècle tel que présenté à travers le conte Ourika de Claire de Duras.Présentée comme une histoire vraie, Ourika raconte l’expérience d’une jeune fille Noire sénégalaise achetée à l’esclavage à l’âge de deux ans et élevée en France sous la tutelle d’une Française aisée. Tout au long de l’histoire, la perception française de l’individu Noir se révèle alors que nous suivons la croissance de la jeune héroïne et observons la découverte de sa propre identité et de sa place dans la société française. À travers une analyse d’Ourika, en me concentrant spécifiquement sur sa perspective évolutive de sa position dans la société française et le traitement qu’elle reçoit des personnages français, je créerai une relation entre le roman de Duras et les caractéristiques sociales de la France aux dix-huitième et dix-neuvième siècle. Cette recherche analyse Ourika en trois parties : un aperçu de la France à l’époque, une inspection de l’acquisition d’Ourika, et comment la perception d’Ourika de sa race est modifiée après qu’elle se rend compte qu’elle est différente de ses contemporains. Dans chaque section, nous contextualiserons les aspects du récit à l’histoire de France pour mieux comprendre le traitement des Noirs à l’époque..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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