MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310009701 · doi:10.1038/s41467-022-35046-2

Energy cascades in donor-acceptor exciton-polaritons observed by ultrafast two-dimensional white-light spectroscopy

2022· article· en· W4310009701 sur OpenAlexfundno aff
Minjung Son, Zachary T. Armstrong, Ryan T. Allen, Abitha Dhavamani, Michael S. Arnold, Martin T. Zanni

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStrong Light-Matter Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchPolytechnique MontréalU.S. Department of Defense
Mots-clésExcitonPolaritonSpectroscopyIntermolecular forceAcceptorMolecular physicsPhysicsAtomic physicsUltrashort pulseChemical physicsMaterials scienceOptoelectronicsCondensed matter physicsOpticsQuantum mechanicsMoleculeLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exciton-polaritons are hybrid states formed when molecular excitons are strongly coupled to photons trapped in an optical cavity. These systems exhibit many interesting, but not fully understood, phenomena. Here, we utilize ultrafast two-dimensional white-light spectroscopy to study donor-acceptor microcavities made from two different layers of semiconducting carbon nanotubes. We observe the delayed growth of a cross peak between the upper- and lower-polariton bands that is oftentimes obscured by Rabi contraction. We simulate the spectra and use Redfield theory to learn that energy cascades down a manifold of new electronic states created by intermolecular coupling and the two distinct bandgaps of the donor and acceptor. Energy most effectively enters the manifold when light-matter coupling is commensurate with the energy distribution of the manifold, contributing to long-range energy transfer. Our results broaden the understanding of energy transfer dynamics in exciton-polariton systems and provide evidence that long-range energy transfer benefits from moderately-coupled cavities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetStrong Light-Matter InteractionsTravaux en français237 207