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Enregistrement W4310032882 · doi:10.1093/obo/9780195393521-0279

Buddhism, Immigrants, and Refugees

2022· reference-entry· en· W4310032882 sur OpenAlexaboutno aff
Christina A. Kilby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismRefugeeImmigrationScholarshipGlobalizationGender studiesContext (archaeology)VisionAcculturationPoliticsSociologyPolitical scienceHistoryAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The title “Buddhism, Immigrants, and Refugees” appeals to a distinctly modern context where states take the form of sovereign territories defined by borders whose crossing legally marks a person as “immigrant” and, in certain cases, “refugee.” For most of Buddhism’s history, states as they are known in the twenty-first century did not exist, and the people who carried Buddhism across cultural and geographical space inhabited many roles. They were monks, merchants, emissaries, exiles, brides, pilgrims, missionaries, and students; their movement was motivated by invitation, by command, by crisis, by opportunity, or by visions. As they lived and moved, their traditions lived and moved with them––and the places where they settled changed in response. While migration and cultural adaptation have been woven into the fabric of the Buddhist tradition from its very beginnings, the categories of “immigrant” and “refugee” are relatively new to Buddhist experience. This article overviews scholarship on “Buddhism, Immigrants, and Refugees” primarily in the modern era of bordered states, which is deeply intertwined with scholarship on globalization (see the separate Oxford Bibliographies article “Globalization”). It includes sources that describe Buddhist experiences of movement, exile, and acculturation as well as sources that investigate the political, ethical, social, and psychological dimensions of immigration from Buddhist perspectives. This article is limited by its reliance on Anglophone scholarly literature, which disproportionately treats Anglophone contexts of Buddhist immigration (explained in part by the large number of Asian Buddhist immigrants to the United States and Canada in the twentieth century). Although the title of this article omits the term “internally displaced people” (people who are uprooted from their homes and communities, yet do not cross state borders), this article includes sources that address internally displaced people who are construed as immigrants by those in power as a technique of marginalization. Additionally, this article includes sources that address not only immigrants, refugees, internally displaced people, host communities, and aid organizations who serve them, but also governments and militaries who regulate state borders and who choose whom to include and exclude, often with violent consequences (see the separate Oxford Bibliographies article “Buddhism and Nationalism”).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,015
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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