Enhanced Mood After a Getting-Acquainted Interaction with a Stranger: Do Shy People Benefit Too?
Notice bibliographique
Résumé
People report positive moods and enhanced well-being when they socialize with friends and other close ties. However, because most people routinely have more encounters with acquaintances and strangers (social connections known as weak ties) than with close friends or kin ( strong ties), we deemed it important to examine whether interaction with weak ties also enhances happiness and well-being. This investigation, which analyzed data from two laboratory procedures, examined whether participants’ positive affect (PA) increased and negative affect (NA) decreased, from before to after a getting-acquainted interaction with a stranger. We also considered whether any benefits of the interaction were moderated by the participants’ level of shyness. Participants ( N = 270; 135 dyads) from a U.S. university completed mood indices before and after a getting-acquainted task. Their PA significantly increased and their NA significantly decreased from before to after the interaction. Shy participants experienced greater NA both before and after the getting-acquainted interaction (relative to less shy participants), but the shyness level of our participants did not moderate the pattern of change in their PA and NA. Shy participants experienced increases in PA and decreases in NA that were similar to those of less shy participants. We discuss implications of the results regarding the important role of weak social connections for increasing one’s daily mood, including for those who are shy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».