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Enregistrement W4310099972 · doi:10.1016/j.jaci.2022.10.021

The diagnosis of severe combined immunodeficiency: Implementation of the PIDTC 2022 Definitions

2022· article· en· W4310099972 sur OpenAlexaff
Christopher C. Dvorak, Élie Haddad, Jennifer Heimall, Elizabeth Dunn, Morton J. Cowan, Sung‐Yun Pai, Neena Kapoor, Lisa Forbes Satter, Rebecca H. Buckley, Richard J. O’Reilly, Sharat Chandra, Jeffrey J. Bednarski, Olatundun Williams, Ahmad Rayes, Theodore B. Moore, Christen L. Ebens, Blachy J. Dávila Saldaña, Aleksandra Petrović, Deepak Chellapandian, Geoff D.E. Cuvelier, Mark T. Vander Lugt, Emi Caywood, Shanmuganathan Chandrakasan, Hesham Eissa, Frederick D. Goldman, Evan Shereck, Victor M. Aquino, Kenneth B. DeSantes, Lisa Madden, Holly Miller, Lolie C. Yu, Larisa Broglie, Alfred P. Gillio, Ami J. Shah, Alan P. Knutsen, Jeffrey Andolina, Avni Y. Joshi, Paul Szabolcs, Malika Kapadia, Caridad Martinez, Roberta E. Parrot, Kathleen E. Sullivan, Susan E. Prockop, Roshini S. Abraham, Monica S. Thakar, Jennifer W. Leiding, Donald B. Kohn, Michael A. Pulsipher, Linda M. Griffith, Luigi D. Notarangelo, Jennifer M. Puck

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversité de MontréalUniversity of ManitobaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteOffice of Naval ResearchHealth Resources and Services AdministrationNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCalifornia Institute of Regenerative Medicine
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineComputer scienceVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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