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Enregistrement W4310099972 · doi:10.1016/j.jaci.2022.10.021

The diagnosis of severe combined immunodeficiency: Implementation of the PIDTC 2022 Definitions

2022· article· en· W4310099972 sur OpenAlexaff
Christopher C. Dvorak, Élie Haddad, Jennifer Heimall, Elizabeth Dunn, Morton J. Cowan, Sung‐Yun Pai, Neena Kapoor, Lisa Forbes Satter, Rebecca H. Buckley, Richard J. O’Reilly, Sharat Chandra, Jeffrey J. Bednarski, Olatundun Williams, Ahmad Rayes, Theodore B. Moore, Christen L. Ebens, Blachy J. Dávila Saldaña, Aleksandra Petrović, Deepak Chellapandian, Geoff D.E. Cuvelier, Mark T. Vander Lugt, Emi Caywood, Shanmuganathan Chandrakasan, Hesham Eissa, Frederick D. Goldman, Evan Shereck, Victor M. Aquino, Kenneth B. DeSantes, Lisa Madden, Holly Miller, Lolie C. Yu, Larisa Broglie, Alfred P. Gillio, Ami J. Shah, Alan P. Knutsen, Jeffrey Andolina, Avni Y. Joshi, Paul Szabolcs, Malika Kapadia, Caridad Martinez, Roberta E. Parrot, Kathleen E. Sullivan, Susan E. Prockop, Roshini S. Abraham, Monica S. Thakar, Jennifer W. Leiding, Donald B. Kohn, Michael A. Pulsipher, Linda M. Griffith, Luigi D. Notarangelo, Jennifer M. Puck

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversité de MontréalUniversity of ManitobaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteOffice of Naval ResearchHealth Resources and Services AdministrationNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCalifornia Institute of Regenerative Medicine
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineComputer scienceVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Shearer et al in 2014 articulated well-defined criteria for the diagnosis and classification of severe combined immunodeficiency (SCID) as part of the Primary Immune Deficiency Treatment Consortium's (PIDTC's) prospective and retrospective studies of SCID. Objective Because of the advent of newborn screening for SCID and expanded availability of genetic sequencing, revision of the PIDTC 2014 Criteria was needed. Methods We developed and tested updated PIDTC 2022 SCID Definitions by analyzing 379 patients proposed for prospective enrollment into Protocol 6901, focusing on the ability to distinguish patients with various SCID subtypes. Results According to PIDTC 2022 Definitions, 18 of 353 patients eligible per 2014 Criteria were considered not to have SCID, whereas 11 of 26 patients ineligible per 2014 Criteria were determined to have SCID. Of note, very low numbers of autologous T cells (<0.05 × 10 9 /L) characterized typical SCID under the 2022 Definitions. Pathogenic variant(s) in SCID-associated genes was identified in 93% of patients, with 7 genes ( IL2RG , RAG1 , ADA , IL7R , DCLRE1C , JAK3 , and RAG2 ) accounting for 89% of typical SCID. Three genotypes ( RAG1 , ADA , and RMRP ) accounted for 57% of cases of leaky/atypical SCID; there were 13 other rare genotypes. Patients with leaky/atypical SCID were more likely to be diagnosed at more than age 1 year than those with typical SCID lacking maternal T cells: 20% versus 1% ( P < .001). Although repeat testing proved important, an initial CD3 T-cell count of less than 0.05 × 10 9 /L differentiated cases of typical SCID lacking maternal cells from leaky/atypical SCID: 97% versus 7% ( P < .001). Conclusions The PIDTC 2022 Definitions describe SCID and its subtypes more precisely than before, facilitating analyses of SCID characteristics and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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