Capture-SELEX of DNA Aptamers for Estradiol Specifically and Estrogenic Compounds Collectively
Notice bibliographique
Résumé
Estrogenic compounds such as estrone (E1), 17β-estradiol (E2), and 17α-ethynylestradiol (EE2) are serious environmental contaminants due to their potent biological activities. At least six selections were previously reported to obtain DNA aptamers for E2, highlighting its environmental importance. A careful analysis revealed that the previous aptamers either are too long or do not bind optimally. Herein, a series of new aptamers were obtained from the capture-SELEX method with dissociation constants down to 30 nM as determined by isothermal titration calorimetry (ITC). Two aptamers were converted to structure-switching fluorescent biosensors, which achieved a limit of detection down to 3.3 and 9.1 nM E2, respectively. One aptamer showed similar binding affinities to all the three estrogens, while the other aptamer is more selective for E2. Both aptamers required Mg2+ for binding. The proposed sensors were successfully applied in the determination of E2 in wastewater. Moreover, comparisons were made with previous aptamers based on primary sequence alignment and secondary structures. Among previously reported truncated aptamers, ITC showed binding only in one of them. The newly selected aptamers have the combined advantages of small size and high affinities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».