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Enregistrement W4310117622 · doi:10.1557/s43578-022-00797-7

Influence of ionic liquid (IL) treatment conditions in the regeneration of cellulose with different crystallinity

2022· article· en· W4310117622 sur OpenAlexafffund
Md Mohosin Rana, Hector De la Hoz Siegler

Notice bibliographique

RevueJournal of materials research/Pratt's guide to venture capital sources · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésCrystallinityMaterials scienceMicrocrystalline celluloseIonic liquidCelluloseAmorphous solidChemical engineeringThermal stabilityNuclear chemistryOrganic chemistryComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we treated microcrystalline cellulose (MCC) with the ionic liquid (IL) 1-butyl-3-methylimmidazolium chloride (BMIMCl) to elucidate the effects that IL treatment conditions have on the properties of amorphized cellulose (AC). Analysis of X-ray diffractograms confirmed that after 20 min of IL treatment AC crystallinity was reduced from 77.7 to 57.1%. After 10 h of IL treatment, AC crystallinity decreased to 29.6%. Chemical and morphological changes in the regenerated AC were determined via FT-IR and SEM studies. The rapid transformation of crystalline cellulose domains into amorphous domains is linked to the small MCC particle size (20 μm) and the presence of a moisture-free condition during IL treatment. Thermal stability of the treated cellulose, as determined by TGA and DSC profiling, decreased as the crystallinity index decreased. The high tunability of cellulose crystallinity by IL treatment provides a facile way for designing more efficient hybrid bioactive materials for biomedical applications. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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