Nasal Septum Changes in Adolescents Treated with Tooth-Borne and Bone-Borne Rapid Maxillary Expansion: A CBCT Retrospective Study Using Skeletal Tortuosity Ratio and Deviation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Using three-dimensional (3D) images, this study evaluated the impact of Rapid Maxillary Expansion (RME) on changes in Nasal Septal Deviation (NSD). Methods: Cone-beam computed tomography (CBCT) scan of 40 children with transverse maxillary deficiency, who received tooth-borne (TB) RME or bone-borne (BB) RME, were included in this investigation. Two CBCT scans were performed: one before to appliance installation (T0) and one after a 6-month retention period (T1). The analysis was performed by dividing the actual length of the septum by the desired length in the mid-sagittal plane to measure NSD based on the tortuosity ratio (TR). Results: Subjects in the TB group showed a statistically significant reduction (p < 0.05) of the TR value from T0 to T1, according to the paired Student t test. Subjects in the BB group showed similar findings, with a statistically significant reduction (p < 0.05) of the TR value from T0. No statistically significant differences were found between the mean changes of TR between TB group and BB group. Conclusions: RME may have some effects in reducing the degree of NSD; however, no differences were found between RME performed with TB and BB anchorage systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».