A Paradigm Shift in Trauma Treatment: Converging Evidence for a Novel Adaptation of Eye Movement Desensitization and Reprocessing (EMDR)
Notice bibliographique
Résumé
Keywords posttraumatic stress disorder, Brainspotting TM , eye movement desensitization and reprocessing Available treatments for posttraumatic stress disorder (PTSD) result in a significant reduction in symptoms in only 30% of individuals.Residual symptoms frequently persist and relapses occur; this reality has propelled continued research on fear extinction mechanisms, and effective therapies for PTSD.One such advancement has been Eye Movement Desensitization and Reprocessing (EMDR) therapy.Notwithstanding the risks of bias in consensus guidelines and the meta-analyses on which they are based, EMDR is described as equally effective as trauma-focused CBT (TF-CBT) and superior to stress management in the treatment of PTSD in the Canadian Clinical Guidelines put out by the Anxiety Disorders Association of Canada in 2014.Further, EMDR is a first-line recommended treatment, along with TF-CBT, in the National Institute of Care Excellence (NICE) and Australian and New Zealand treatment guidelines.During EMDR, patients are instructed to recall a traumatic memory while simultaneously orienting to alternating bilateral visual stimulation.EMDR appears to interfere with memory reconsolidation after traumatic memory recollection.Pre-clinical work suggests the involvement of superior colliculus-mediodorsal thalamic-amygdalar pathways as potential neural substrates underlying clinical responses to EMDR. 1 Further, a growing body of research demonstrating an intersection between the oculomotor and hippocampal memory systems suggests that eye position might play a crucial role in this relation, and thus in EMDR therapy. 2 Eye fixations on the same spatial location(s) as when an item was learned appears to play an important role in its successful memory retrieval, though scan path (i.e., eye movement) is also critical.3 Since EMDR was developed, various adaptations have emerged.These variants share common features: awareness of body sensations, imagination-based exposure, and visuo-motor attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».