In Vivo Anchoring Bis‐Pyrene Probe for Molecular Imaging of Early Gastric Cancer by Endoscopic Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the development of blue laser endoscopy (BLE) technique, it's often used to diagnose early gastric cancer (EGC) by the morphological changes of blood vessels through BLE. However, EGC is still not obvious to identify, resulting in a high rate of missed diagnosis. Molecular imaging can show the changes in early tumors at molecular level, which provides a possibility for diagnosing EGC. Therefore, developing a probe that visually monitors blood vessels of EGC under BLE is particularly necessary. Herein, a bis‐pyrene (BP) based nanoprobe (BP‐FFVLK‐(PEG)‐RGD, M1) is designed, which can target angiogenesis and self‐assemble into fibers in situ, resulting in stable and long‐term retention in tumor. Moreover, M1 probe can emit yellow‐green fluorescence for imaging under BLE. M1 probe is confirmed to steadily remain in tumor for up to 96 hours in mice transplanted subcutaneously. In addition, the M1 probe is able to target angiogenesis for molecular imaging of isolated human gastric cancer tissue under BLE. Finally, M1 probe i.v. injected into primary gastric cancer model rabbits successfully highlighted the tumor site under BLE, which is confirmed by pathological analysis. It's the first time to develop a probe for diagnosing EGC by visualizing angiogenesis under BLE, showing great clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».