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Enregistrement W4310288045 · doi:10.1002/cssc.202202029

Production of Benzene by the Hydrodemethylation of Toluene with Carbon‐Supported Potassium Hydride

2022· article· en· W4310288045 sur OpenAlexfundno aff
Fei Chang, Alexey Fedorov

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichMcGill University
Mots-clésMethylcyclohexaneTolueneBenzeneChemistryCyclohexaneHydrideBar (unit)Inorganic chemistryCatalysisYield (engineering)SelectivityCarbon fibersGraphiteHydrogenPhotochemistryOrganic chemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hydrodemethylation (HDM) of toluene to benzene is an industrial process performed at elevated temperatures (≈500 °C and higher). Here, it was reported that heating graphite‐supported potassium hydride (KH/C) with toluene under H 2 atmosphere provided benzene already at 125–250 °C. Depending on the H 2 pressure, the reaction was either substoichiometric ( ≤11 bar) or catalytic ( ≥50 bar) with respect to KH, indicating that KH may serve as a radical chain initiator. At 250 °C, the selectivity to benzene was 98 and 63 % when using 6 and 80 bar of H 2 , respectively, owing to the competing formation of cyclohexane and methylcyclohexane at high H 2 pressure. The used KH/C material was amenable to recycling without a notable loss in the yield of benzene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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