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Enregistrement W4310357080 · doi:10.1080/24694452.2022.2139658

Storytelling Earth and Body

2022· article· en· W4310357080 sur OpenAlexaff
Pavithra Vasudevan, Margaret Marietta Ramírez, Yolanda González Mendoza, Michelle Daigle

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Association of Geographers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacializationStorytellingSociologyGender studiesColonialismAppropriationScholarshipAnthropologyNarrativeAestheticsHistoryRace (biology)LiteratureEpistemologyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to Sylvia Wynter, we are “a storytelling species”: The capacity to narrate the world might be what we hold most in common as “humans” across diverse geographies. In this article, we weave together Black, Indigenous, and third world and women of color feminist scholarship to ask this question: How can storytelling, as an alternate mode of theorization, help us resituate contemporary planetary crises within longer histories and plural understandings of our relations with earth? We closely read three anticolonial (feminist) scholars whose theories illuminate the relationship of race, gender, and nature: Wynter’s genealogy of humans as storytellers; Lorena Cabnal’s elaboration of cuerpo-territorio (body-territory) and ancestral patriarchy; and Mishuana Goeman’s conceptualization of the body as a meeting place. Anticolonial feminist storytelling alters the spatiotemporal scales through which planetary crises are understood by centering the relationship between body and land. We elaborate how the White, cis male, bourgeois and propertied figure of the human reproduces a story that normalizes the racialization of people and ecologies, gendered domination, and extractivism. Revealing this dominant story to be a fiction of modernity, these scholars open a space of possibility, to tell stories otherwise that reimagine what it means to be human on earth. Storytelling as anticolonial praxis troubles the fixity of racial-colonial violence and reconceives the human, not as a liberal subject or fixed object within colonial capitalism, but as a node within a relational network of human and nonhuman kin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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