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Enregistrement W4310459994 · doi:10.1007/s00432-022-04440-0

Nutrient deprivation and hypoxia alter T cell immune checkpoint expression: potential impact for immunotherapy

2022· article· en· W4310459994 sur OpenAlexaff
Maria Davern, Noel E. Donlon, Fiona O’Connell, Caoimhe Gaughan, Cillian O’Donovan, Jason McGrath, Andrew D. Sheppard, Conall Hayes, Ross King, Hugo C. Temperley, Michael MacLean, Christine Bulter, Anshul Bhardwaj, Jenny Moore, Claire Donohoe, Narayanasamy Ravi, Melissa J. Conroy, John V. Reynolds, Joanne Lysaght

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Research and Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesIrish Research CouncilIrish Research Council for Science, Engineering and Technology
Mots-clésImmune systemImmune checkpointNivolumabCancer researchDownregulation and upregulationTumor microenvironmentImmunotherapyCytotoxic T cellTIGITT cellStromal cellImmunologyBiologyMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Use of immune checkpoint blockade to enhance T cell-mediated immunity within the hostile tumour microenvironment (TME) is an attractive approach in oesophageal adenocarcinoma (OAC). This study explored the effects of the hostile TME, including nutrient deprivation and hypoxia, on immune checkpoint (IC) expression and T cell phenotypes, and the potential use of nivolumab to enhance T cell function under such conditions. Methods and Results ICs were upregulated on stromal immune cells within the tumour including PD-L2, CTLA-4 and TIGIT. OAC patient-derived PBMCs co-cultured with OE33 OAC cells upregulated LAG-3 and downregulated the co-stimulatory marker CD27 on T cells, highlighting the direct immunosuppressive effects of tumour cells on T cells. Hypoxia and nutrient deprivation altered the secretome of OAC patient-derived PBMCs, which induced upregulation of PD-L1 and PD-L2 on OE33 OAC cells thus enhancing an immune-resistant phenotype. Importantly, culturing OAC patient-derived PBMCs under dual hypoxia and glucose deprivation, reflective of the conditions within the hostile TME, upregulated an array of ICs on the surface of T cells including PD-1, CTLA-4, A2aR, PD-L1 and PD-L2 and decreased expression of IFN-γ by T cells. Addition of nivolumab under these hostile conditions decreased the production of pro-tumorigenic cytokine IL-10. Conclusion Collectively, these findings highlight the immunosuppressive crosstalk between tumour cells and T cells within the OAC TME. The ability of nivolumab to suppress pro-tumorigenic T cell phenotypes within the hostile TME supports a rationale for the use of immune checkpoint blockade to promote anti-tumour immunity in OAC. Graphical abstract Study schematic: (A) IC expression profiles were assessed on CD45 + cells in peripheral whole blood and infiltrating tumour tissue from OAC patients in the treatment-naïve setting. (B) PBMCs were isolated from OAC patients and expanded ex vivo for 5 days using anti-CD3/28 + IL-2 T cell activation protocol and then co-cultured for 48 h with OE33 cells. T cell phenotypes were then assessed by flow cytometry. (C) PBMCs were isolated from OAC patients and expanded ex vivo for 5 days using anti-CD3/28 + IL-2 T cell activation protocol and then further cultured under conditions of nutrient deprivation or hypoxia for 48 h and T cell phenotypes were then assessed by flow cytometry. Key findings: (A) TIGIT, CTLA-4 and PD-L2 were upregulated on CD45 + immune cells and CTLA-4 expression on CD45 + cells correlated with a subsequent decreased response to neoadjuvant regimen. (B) Following a 48 h co-culture with OE33 cells, T cells upregulated LAG-3 and decreased CD27 co-stimulatory marker. (C) Nutrient deprivation and hypoxia upregulated a range of ICs on T cells and decreased IFN-γ production by T cells. Nivolumab decreased IL-10 production by T cells under nutrient deprivation-hypoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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