Adaptive Management of Flows in a Regulated River: Flow-ecology Relationships Revealed by a 26-year, Five-treatment Flow Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive management (AM) is often proposed as a means to resolve uncertainty in the management of socio-ecological systems but successful implementation of AM is rare. We report results from a 26 year, five-treatment, AM experiment designed to inform decision makers about the response of juvenile salmonids (Oncorhynchus spp.) to flow releases from a dam on the regulated Bridge River, British Columbia, Canada. Treatments consisted of a baseline (no dam release) and four different dam release regimes that followed a semi-natural hydrograph but varied in the magnitude of spring-summer freshet flows. We found total salmonid biomass was highest at the lowest flow release, and decreased with increasing flow, consistent with a priori predictions made by an expert solicitation process. Species-specific responses were observed that in some cases could be attributed to interactions between the flow regime and life history. The relationship between juvenile biomass and flow resulting from the experiment can inform decisions on water management for this river. The documentation of successful AM experiments is sorely needed to allow for reflection on the circumstances when AM is likely to deliver desirable outcomes, and to improve other decision processes that require fewer resources and less time to implement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».