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Enregistrement W4310480331 · doi:10.1111/cag.12818

Coastal resident perceptions of nature‐based adaptation options in Nova Scotia

2022· article· en· W4310480331 sur OpenAlexafffundvenueabout
Krysta Sutton, Charlotte Tonge, Lisa Berglund, G.R. Kerr, Kate Sherren

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensRoyal Roads UniversityGreenfield Research (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNova scotiaCoastal managementAdaptation (eye)GeographyEnvironmental resource managementShoreEnvironmental planningAdaptive managementPerceptionClimate changeEcologyEnvironmental scienceFisheryPsychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change risks to coastal communities may overwhelm current management strategies. The emergence of nature‐based solutions could provide alternative approaches for climate adaptation; however, studies on their public acceptability are limited. This research focuses on the human dimensions of nature‐based coastal adaptation solutions. The research sought to understand the kind of environmental changes participants were experiencing in their coastal communities of Nova Scotia and what management responses they observed being taken, if any. Online focus groups were held with coastal property owners in Nova Scotia to understand how they assess coastal risks and four approaches to nature‐based coastal adaptation: living shorelines, accommodation, retreat, and dyke realignment to make space for wetland restoration. Results revealed ongoing trust in traditional hard‐line approaches, but also interest in knowing more about nature‐based options. There was general support for living shorelines, albeit with scepticism; a concern that accommodation is just a “band‐aid” approach; resistance to retreat, despite general recognition of its future utility; and a lack of understanding of dyke realignment. The successful implementation of nature‐based coastal adaptation approaches will require more evidence of their viability, better options for financing them, and engagement with communities around the best‐fit alternatives for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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