Influência de variáveis climáticas no fluxo de ciclistas em Belo Horizonte
Notice bibliographique
Résumé
Muitos são os fatores que determinam a escolha de uma pessoa em utilizar ou não a bicicleta. Esses fatores podem estar relacionados às características socioeconômicas do indivíduo e às caraterísticas do ambiente, como o clima. O impacto do clima no ciclismo pode ser complexo uma vez que os fatores relacionados ao conforto podem ter um peso importante na decisão de usar a bicicleta e os ciclistas estão completamente expostos às intempéries. Diante disso, o trabalho se propôs a analisar as principais variáveis climáticas que influenciam no fluxo de ciclistas em Belo Horizonte. As variáveis testadas foram temperatura, umidade, precipitação e nebulosidade. As variáveis que apresentaram melhor resultado para explicar variabilidade no fluxo de ciclistas foram umidade e precipitação. O modelo encontrou um alto poder explicativo para a variável umidade, em que a disposição para pedalar aumenta conforme a umidade relativa do ar cresce entre 30% e 50%. O modelo também sugere que a variável chuva é significante onde para cada acréscimo de 1mm de chuva há uma queda 0,75% no número de ciclistas. Este trabalho destaca a importância de o poder público considerar as variáveis climáticas nos processos de planejamento urbano e de construção de políticas públicas de mobilidade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».