Discussing the Negative Impacts of Virtual Pilgrimage on Socio-Cultural & Religious Activities of Selected Asian Destinations during the Covid-19 Crisis, and the Need for Physical Presence
Notice bibliographique
Résumé
Pilgrimage tourism involves the physical traveling of pilgrims to a specific place of rituals. Pilgrimage as a distant journey has immense contributions to the sustainable development of tourism destinations until recently. The emergence of the Covid-19 crisis introduced some socio-cultural and religious changes through virtual pilgrimage (VP). VP is a type of pilgrimage that limits the physical presence of pilgrims to the place of rituals. Although VP reduces the spread of Covid-19 infections, it limits the sustainable development of socio-cultural benefits of biodiversity. For example, it reduces the aesthetic values of natural ecosystems and aboriginal relationships with the pilgrims. Previous studies on pilgrimage tourism have neglected the socio-cultural impacts of VP on tourism destinations during the Covid-19 crisis, preferring to focus instead on tourism development and types of pilgrimage. This emphasis could be critical if not well addressed. This study explored the negative impacts of VP on the socio-cultural dimensions of biodiversity and religious activities of selected pilgrimage destinations during the Covid-19 crisis using primary and secondary data. Findings from stage one suggested that VP introduces socio-cultural and economic changes such as a decrease in arrivals, pilgrim’s well-being, and job opportunities. Stage two analysis confirmed the findings. The study also discussed the limitations and future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».