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Enregistrement W4310535300 · doi:10.3389/fmolb.2022.1054408

Cellular functions of the ClpP protease impacting bacterial virulence

2022· review· en· W4310535300 sur OpenAlexafffund
Mazen E. Aljghami, Marim Barghash, Emily Majaesic, Vaibhav Bhandari, Walid A. Houry

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésVirulenceBiologyProteaseProteostasisProteasesEffectorChaperone (clinical)AAA proteinsCell biologySerine proteaseCLPBATPaseBiofilmMicrobiologyBacteriaEnzymeHeat shock proteinBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteostasis mechanisms significantly contribute to the sculpting of the proteomes of all living organisms. ClpXP is a central AAA+ chaperone-protease complex present in both prokaryotes and eukaryotes that facilitates the unfolding and subsequent degradation of target substrates. ClpX is a hexameric unfoldase ATPase, while ClpP is a tetradecameric serine protease. Substrates of ClpXP belong to many cellular pathways such as DNA damage response, metabolism, and transcriptional regulation. Crucially, disruption of this proteolytic complex in microbes has been shown to impact the virulence and infectivity of various human pathogenic bacteria. Loss of ClpXP impacts stress responses, biofilm formation, and virulence effector protein production, leading to decreased pathogenicity in cell and animal infection models. Here, we provide an overview of the multiple critical functions of ClpXP and its substrates that modulate bacterial virulence with examples from several important human pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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