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Enregistrement W4310571001 · doi:10.1159/000526439

A Brief History of the Pediatric Endocrine Society (PES)

2022· review· en· W4310571001 sur OpenAlexaboutno aff
Sharon E. Oberfield, Alan D. Rogol, Walter L. Miller

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyPediatric endocrinologyMedicinePediatricsFamily medicineMedical educationLibrary scienceClassicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pediatric Endocrine Society (PES) was initially established in 1972 as the Lawson Wilkins Pediatric Endocrine Society (LWPES), by some of Wilkins' former fellows. As the society grew from its 37 founding members and Dr. Wilkins' influence faded, the name of the society was changed in 2010 and now counts about 1,500 members, mostly from the US and Canada. Pediatric endocrine training programs headed by (LW)PES members have welcomed fellows from throughout the world, many of whom have gone on to leadership positions in their home countries. Starting in 1981, the (LW)PES has collaborated with pediatric endocrine societies around the world in quadrennial meetings, fostering collaborations, transfer of ideas, devising joint practice guidelines, and enjoying one another's fellowship and counsel. The PES presently has committees and special interest groups concerned with all aspects of pediatric endocrinology, assuring that our clinical and academic resources reflect both breadth and depth. To celebrate our 50th anniversary, selected members have written the historical manuscripts featured in this special issue of Hormone Research in Pediatrics. These historical reviews delve into the origins of our specialty, sometimes deep into antiquity, provide useful background information, and illustrate the kinds of intellectual struggles that have led to the development of contemporary pediatric endocrinology, worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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