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Enregistrement W4310572152 · doi:10.1128/spectrum.02270-22

Validating Methods To Eradicate Plant-Pathogenic Ralstonia Strains Reveals that Growth <i>In Planta</i> Increases Bacterial Stress Tolerance

2022· article· en· W4310572152 sur OpenAlexaboutno aff
Madeline M. Hayes, Ronnie J. Dewberry, Lavanya Babujee, Rebecca Moritz, Caitilyn Allen

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRalstonia solanacearumRalstoniaMicrobiologyEnvironmental stressPlant growthBacteriaGeneticsBotanyPathogenEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria in the Ralstonia solanacearum species complex (RSSC) are globally distributed and cause destructive vascular wilt diseases of many high-value crops. These aggressive pathogens spread in diseased plant material and via contaminated soil, tools, and irrigation water. A subgroup of the RSSC, race 3 biovar 2, is a European and Canadian quarantine pathogen and a U.S. select agent subject to stringent and constantly evolving regulations intended to prevent pathogen introduction or release. We validated eradication and inactivation methods that can be used by (i) growers seeking to disinfest water and manage bacterial wilt disease outbreaks, (ii) researchers who must remain in compliance with regulations, and (iii) regulators who are expected to define containment practices. Relevant to all these stakeholders, we show that while cultured RSSC cells are sensitive to relatively low levels of oxidative chemicals, desiccation, and heat, more aggressive treatment, such as autoclaving or incineration, is required to eradicate plant-pathogenic Ralstonia growing inside plant material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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