A glyco-engineering approach for site-specific conjugation to Fab glycans
Notice bibliographique
Résumé
Effective processes for synthesizing antibody-drug conjugates (ADCs) require: 1) site-specific incorporation of the payload to avoid interference with binding to the target epitope, 2) optimal drug/antibody ratio to achieve sufficient potency while avoiding aggregation or solubility problems, and 3) a homogeneous product to facilitate approval by regulatory agencies. In conventional ADCs, the drug molecules are chemically attached randomly to antibody surface residues (typically Lys or Cys), which can interfere with epitope binding and targeting, and lead to overall product heterogeneity, long-term colloidal instability and unfavorable pharmacokinetics. Here, we present a more controlled process for generating ADCs where drug is specifically conjugated to only Fab N-linked glycans in a narrow ratio range through functionalized sialic acids. Using a bacterial sialytransferase, we incorporated N-azidoacetylneuraminic acid (Neu5NAz) into the Fab glycan of cetuximab. Since only about 20% of human IgG1 have a Fab glycan, we extended the application of this approach by using molecular modeling to introduce N-glycosylation sites in the Fab constant region of other therapeutic monoclonal antibodies. We used trastuzumab as a model for the incorporation of Neu5NAz in the novel Fab glycans that we designed. ADCs were generated by clicking the incorporated Neu5NAz with monomethyl auristatin E (MMAE) attached to a self-immolative linker terminated with dibenzocyclooctyne (DBCO). Through this process, we obtained cetuximab-MMAE and trastuzumab-MMAE with drug/antibody ratios in the range of 1.3 to 2.5. We confirmed that these ADCs still bind their targets efficiently and are as potent in cytotoxicity assays as control ADCs obtained by standard conjugation protocols. The site-directed conjugation to Fab glycans has the additional benefit of avoiding potential interference with effector functions that depend on Fc glycan structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».