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Enregistrement W4310593165 · doi:10.1038/s41590-022-01348-2

Fungal sensing by dectin-1 directs the non-pathogenic polarization of TH17 cells through balanced type I IFN responses in human DCs

2022· article· en· W4310593165 sur OpenAlexaff
Sonja I. Gringhuis, Tanja M. Kaptein, Ester B. M. Remmerswaal, Agata Drewniak, Brigitte A. Wevers, Bart Theelen, Geert D’Haens, Teun Boekhout, Teunis B. H. Geijtenbeek

Notice bibliographique

RevueNature Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesUniversität Ulm
Mots-clésIRF1BiologyCell biologyTransforming growth factorInterferonTranscription factorCytokineSignal transductionImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The non-pathogenic T H 17 subset of helper T cells clears fungal infections, whereas pathogenic T H 17 cells cause inflammation and tissue damage; however, the mechanisms controlling these distinct responses remain unclear. Here we found that fungi sensing by the C-type lectin dectin-1 in human dendritic cells (DCs) directed the polarization of non-pathogenic T H 17 cells. Dectin-1 signaling triggered transient and intermediate expression of interferon (IFN)-β in DCs, which was mediated by the opposed activities of transcription factors IRF1 and IRF5. IFN-β-induced signaling led to integrin αvβ8 expression directly and to the release of the active form of the cytokine transforming growth factor (TGF)-β indirectly. Uncontrolled IFN-β responses as a result of IRF1 deficiency induced high expression of the IFN-stimulated gene BST2 in DCs and restrained TGF-β activation. Active TGF-β was required for polarization of non-pathogenic T H 17 cells, whereas pathogenic T H 17 cells developed in the absence of active TGF-β. Thus, dectin-1-mediated modulation of type I IFN responses allowed TGF-β activation and non-pathogenic T H 17 cell development during fungal infections in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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