Fungal sensing by dectin-1 directs the non-pathogenic polarization of TH17 cells through balanced type I IFN responses in human DCs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The non-pathogenic T H 17 subset of helper T cells clears fungal infections, whereas pathogenic T H 17 cells cause inflammation and tissue damage; however, the mechanisms controlling these distinct responses remain unclear. Here we found that fungi sensing by the C-type lectin dectin-1 in human dendritic cells (DCs) directed the polarization of non-pathogenic T H 17 cells. Dectin-1 signaling triggered transient and intermediate expression of interferon (IFN)-β in DCs, which was mediated by the opposed activities of transcription factors IRF1 and IRF5. IFN-β-induced signaling led to integrin αvβ8 expression directly and to the release of the active form of the cytokine transforming growth factor (TGF)-β indirectly. Uncontrolled IFN-β responses as a result of IRF1 deficiency induced high expression of the IFN-stimulated gene BST2 in DCs and restrained TGF-β activation. Active TGF-β was required for polarization of non-pathogenic T H 17 cells, whereas pathogenic T H 17 cells developed in the absence of active TGF-β. Thus, dectin-1-mediated modulation of type I IFN responses allowed TGF-β activation and non-pathogenic T H 17 cell development during fungal infections in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».