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Enregistrement W4310601137 · doi:10.1055/s-0042-1758818

Laboratory Testing for Heparin-Induced Thrombocytopenia and Vaccine-Induced Immune Thrombotic Thrombocytopenia Antibodies: A Narrative Review

2022· review· en· W4310601137 sur OpenAlexaff
Theodore E. Warkentin, Andreas Greinacher

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramHamilton Health SciencesHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet factor 4Heparin-induced thrombocytopeniaHeparinAntibodyImmunologyPlatelet activationPlateletImmune systemAntigenMedicineImmune complexInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) and vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) are highly prothrombotic (thrombosis frequency ≥50%). Both are caused by platelet-activating anti-platelet factor 4 (PF4) antibodies, forming PF4/IgG-containing immune complexes that engage platelet FcγIIa receptors, producing strong platelet activation. In HIT, heparin crosslinks several PF4 molecules, whereas in VITT, anti-PF4 antibodies alone crosslink PF4. Sufficient levels of circulating anti-PF4 antibodies are needed to create the pathogenic immune complexes on platelet surfaces; this explains why certain serum (plasma)-based assays are highly sensitive for detecting HIT/VITT antibodies. Accordingly, HIT and VITT are “clinical-pathological” disorders, that is, positive testing for such antibodies—together with a compatible clinical picture—is integral for diagnosis. Heparin (low concentrations) enhances HIT antibody-induced platelet activation, but platelet activation by VITT sera is usually inhibited by heparin. For both HIT and VITT, high sensitivity (>99% and >95%, respectively) characterizes PF4-dependent enzyme immunoassays (EIAs) and PF4-enhanced platelet activation assays; in contrast, certain rapid immunoassays have high sensitivity for HIT (>90-97%) but poor sensitivity (<25%) for VITT. HIT and VITT antibodies are directed at distinct sites on PF4: solid-phase EIAs and platelet activation assays are indifferent to these distinct antigen targets, but rapid immunoassays are not. We discuss a conceptual model where PF4 is viewed as a “globe,” with the heparin-binding site the “equator”; in this model, HIT antibodies are primarily directed at antigen site(s) at the north and south “poles” of PF4 (formed when PF4 binds to heparin), whereas VITT antibodies recognize sites on the equator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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