MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310666182 · doi:10.1061/jaeied.aeeng-1410

Impact of Solar Mounting Systems on the Thermal Design of Commercial Roofs

2022· article· en· W4310666182 sur OpenAlexaffabout
Sudhakar Molleti, Logan Carrigan, David van Reenen

Notice bibliographique

RevueJournal of Architectural Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemBridging (networking)EngineeringThermalThermal resistanceInstallationEconomic shortageThermal comfortStructural engineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringElectrical engineeringMeteorologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial rooftops provide extensive areas representing the desired platform for installing photovoltaic (PV) systems. The combination of roofing assembly and PV system is called photovoltaic roofing assembly (PVRA). Currently, there is a shortage of information about building codes on PV system and roofing assembly integration. The National Research Council of Canada (NRC) developed an industry consortium project to generate codifiable research data on the wind and thermal performances of photovoltaic roofing assemblies. This paper examines the thermal bridging of the PV mounting attachments and its impact on the overall thermal resistance of the roofing assembly. Seven different types of PV mounting fixed attachments were tested in this study. Thermal bridging evaluation of PV mounts was done on the component level as individual mounts were installed through a section of a roofing assembly. The roofing assemblies were designed for a prescriptive thermal resistance of RSI 5.46 m2 K W−1 (R-31 h ft2 °F BTU−1) as per current standard and requirements for Climate zones 4–6. The thermal bridging experiments were conducted on a 1.2 m by 1.2 m guarded hot box at a mean temperature of 24°C. The measured data indicated a decrease in the effective thermal resistance of the PVRA, ranging from 3.3% to 50.0%, compared to the opaque roofing assembly devoid of any thermal bridging. Furthermore, it was found that among fastener-designed PV mounting attachments, the greater the number of fasteners, the more significant the decrease in effective thermal resistance. From the experimental data, chi factors (χ) were developed to support the calculation of point thermal bridging effects on the thermal performance of low-sloped roofing assemblies. Toward codification, efforts are underway to potentially implement these chi factors in the energy codes that could enhance the thermal design of both retrofit and new roof constructions installed with photovoltaic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Architectural EngineeringMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207