Inhibition of spoilage bacteria on marinated chicken by essential oils under aerobic and vacuum packaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “Chicken tawook” is a marinated boneless chicken entrée consumed in the Middle East. The aim of this study was to determine whether bioactive essential oil (EO) components carvacrol (CA), cinnamaldehyde (CI), and thymol (TH) would delay the growth of microorganisms causing tawook spoilage during aerobic (AP) or vacuum (VP) packed storage. The EOs at 1% and 2% were mixed individually with the marinade. The samples (10 g of chicken cubes with 1.2 g of marinade – with or without EOs) were stored in bags under AP and VP (Geryon ® ) for 7 days at 4 ± 1°C and abusive conditions (10 ± 1°C). Two control samples consisting of meat chunks and tawook without EO were used. The microflora numbers were greater at 10°C than at 4°C, and the marinade worked additively with AP against anaerobes, yeast and mold (Y & M) and lactic acid bacteria. It also worked additively with VP against aerobic bacteria recovered as Pseudomonas and the total plate count. EO components were observed to decrease microbial populations by a maximum of 4 to 6 log colony‐forming unit (CFU)/g depending on the type of microorganism. The combined mixture of marinade and 2% EO (CA, CI, and TH) resulted in the greatest reductions of all spoilage microorganisms at 10°C under AP on the last day of storage. Overall, VP was more effective ( p < 0.05) than AP in controlling microorganisms at both 4 and 10°C. This study provides an affordable and natural alternative for extending product life. Practical Application The use of EOs in marinated chicken (tawook) is expected to help producers reduce spoilage and extend shelf‐life of the product when stored at refrigeration temperatures. EOs provide a cheaper alternative and are naturally sourced. Vacuum packaging will increase the shelf‐life of marinated chicken tawook and facilitate its storage and transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».