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Enregistrement W4310672771 · doi:10.1002/cche.10630

Asparagine and dough quality: Gluten strength relationships in hard red spring wheat

2022· article· en· W4310672771 sur OpenAlexaff
Susane Trevisan, Ali Khorshidi, Elaine Sopiwnyk, Yi Xie, Zhaoxian Zhou, James D. House, Martin G. Scanlon

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsparagineAcrylamideGlutenChemistryFood scienceWheat glutenBread makingGluten freeAgronomyBiochemistryPolymerOrganic chemistryEnzymeBiologyMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives The presence of acrylamide, a probable carcinogen, is a global concern for the baking industry. The reduction of free asparagine in wheat is an effective strategy to mitigate acrylamide formation. However, field‐based strategies for this purpose also affect gluten strength and bread quality. Therefore, we investigated the relationship between wheat free asparagine concentration, gluten strength and whole wheat bread quality for an extensive set of hard red spring wheat samples. Findings Gluten strength parameters negatively correlated to wheat free asparagine concentration and showed strong inverse correlations to wheat free asparagine concentration per unit mass of protein. Reducing free asparagine concentration in the wheat did not affect the quality of the bread. Conclusions In efforts to deliver wheat grains with a low acrylamide‐formation potential, wheat producers can apply strategies, for example, variety selection, that will reduce free asparagine without worries that gluten strength and bread quality will be impaired. Significance and novelty Safety concerns regarding free asparagine in wheat have elicited much attention from cereal scientists and the breadmaking industry. However, the effects of reducing free asparagine on gluten strength have not been systematically studied in the literature. This comprehensive study shows that there is an inverse relationship between gluten strength and wheat free asparagine concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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