mRNA-LNP expressing PfCSP and Pfs25 vaccine candidates targeting infection and transmission of Plasmodium falciparum
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Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a deadly disease responsible for between 550,000 and 627,000 deaths annually. There is a pressing need to develop vaccines focused on malaria elimination. The complex lifecycle of Plasmodium falciparum provides opportunities not only to target the infectious sporozoite stage, introduced by anopheline mosquitoes, but also the sexual stages, which are ingested by mosquitoes during blood feeding, leading to parasite transmission. It is widely recognized that a vaccine targeting multiple stages would induce efficacious transmission reducing immunity. Technological advancements offer new vaccine platforms, such as mRNA-LNPs, which can be used to develop highly effective malarial vaccines. We evaluated the immunogenicity of two leading P. falciparum vaccine candidates, Pfs25 and PfCSP, delivered as mRNA-LNP vaccines. Both vaccines induced extremely potent immune responses when administered alone or in combination, which were superior to Pfs25 and PfCSP DNA vaccine formulations. Purified IgGs from Pfs25 mRNA-LNPs immunized mice were highly potent in reducing malaria transmission to mosquitoes. Additionally, mice after three and four immunizations with PfCSP mRNA-LNP provided evidence for varying degrees of protection against sporozoite challenge. The comparison of immune responses and stage-specific functional activity induced by each mRNA-LNP vaccine, administered alone or in combination, also supports the development of an effective combination vaccine without any risk of immune interference for targeting malaria parasites at various life cycle stages. A combination of vaccines targeting both the infective stage and sexual/midgut stages is expected to interrupt malaria transmission, which is critical for achieving elimination goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle