mRNA-LNP expressing PfCSP and Pfs25 vaccine candidates targeting infection and transmission of Plasmodium falciparum
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a deadly disease responsible for between 550,000 and 627,000 deaths annually. There is a pressing need to develop vaccines focused on malaria elimination. The complex lifecycle of Plasmodium falciparum provides opportunities not only to target the infectious sporozoite stage, introduced by anopheline mosquitoes, but also the sexual stages, which are ingested by mosquitoes during blood feeding, leading to parasite transmission. It is widely recognized that a vaccine targeting multiple stages would induce efficacious transmission reducing immunity. Technological advancements offer new vaccine platforms, such as mRNA-LNPs, which can be used to develop highly effective malarial vaccines. We evaluated the immunogenicity of two leading P. falciparum vaccine candidates, Pfs25 and PfCSP, delivered as mRNA-LNP vaccines. Both vaccines induced extremely potent immune responses when administered alone or in combination, which were superior to Pfs25 and PfCSP DNA vaccine formulations. Purified IgGs from Pfs25 mRNA-LNPs immunized mice were highly potent in reducing malaria transmission to mosquitoes. Additionally, mice after three and four immunizations with PfCSP mRNA-LNP provided evidence for varying degrees of protection against sporozoite challenge. The comparison of immune responses and stage-specific functional activity induced by each mRNA-LNP vaccine, administered alone or in combination, also supports the development of an effective combination vaccine without any risk of immune interference for targeting malaria parasites at various life cycle stages. A combination of vaccines targeting both the infective stage and sexual/midgut stages is expected to interrupt malaria transmission, which is critical for achieving elimination goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».