Open access publishing – noble intention, flawed reality
Notice bibliographique
Résumé
For two decades, the international scholarly publishing community has been embroiled in a divisive debate about the best model for funding the dissemination of scientific research. Some may assume that this debate has been thoroughly resolved in favour of the Open Access (OA) model of scientific publishing. Recent commentaries reveal a less settled reality. This narrative review aims to lay out the nature of these deep divisions among the sector's stakeholders, reflects on their systemic drivers and considers the future prospects for actualising OA's intended benefits and surmounting its risks and costs. In the process, we highlight some of inequities OA presents for junior or unfunded researchers, and academics from resource-poor environments, for whom an increasing body of evidence shows clear evidence of discrimination and injustice caused by Article Processing Charges. The authors are university-appointed researchers working the UK and South Africa, trained in disciplines ranging from medicine and epidemiology to social science and digital science. We have no vested interest in any particular model of scientific publication, and no conflicts of interest to declare. We believe the issues we identify are pertinent to almost all research disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,262 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,042 |
| Communication savante | 0,029 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».