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Enregistrement W4310738236 · doi:10.5194/bg-2022-227

A comparison of the climate and carbon cycle effects of carbon removal by Afforestation and an equivalent reduction in Fossil fuel emissions

2022· preprint· en· W4310738236 sur OpenAlexfundno aff
Koramanghat Unnikrishnan Jayakrishnan, Govindasamy Bala

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of VictoriaIndian Institute of Science
Mots-clésAfforestationEnvironmental scienceGreenhouse gasFossil fuelCarbon cycleBiogeochemical cycleAtmospheric sciencesAlbedo (alchemy)Climate changeAgroforestryEcosystemEcologyGeologyChemistryWaste managementEnvironmental chemistryEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Afforestation and reduction of fossil fuel emissions are two major components of climate mitigation policies. However, their effects on the earth’s climate are different because reduction of fossil fuel emissions directly alters the biogeochemical cycle of the climate system, while afforestation causes biophysical changes in addition to changes in the biogeochemical cycle. In this paper, we compare the climate and carbon cycle consequences of carbon removal by afforestation and an equivalent fossil fuel emission reduction using simulations from an intermediate complexity Earth system model. Our simulations show that the climate is cooler by 0.36 °C, 0.47 °C, and 0.42 °C in the long term (2471–2500) in the case of reduced fossil fuel emissions compared to the case with afforestation when the emissions follow the SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5 scenarios, respectively. Though afforestation results in a lower atmospheric CO2, the cooling from the reduced atmospheric CO2 is partly offset by the warming from surface albedo decrease associated with the regrowth of forests. Since this warming effect from surface albedo decrease is nearly absent in the reduced fossil fuel emission case, the climate is relatively cooler, even though the atmospheric CO2 levels are similar to the afforestation case. Thus, in terms of climate benefits, reducing fossil fuel emissions is relatively more beneficial than afforestation for the same amount of carbon removed from the atmosphere. Nevertheless, fossil fuel emission reduction and afforestation efforts should be pursued simultaneously as both lead to a decrease in global mean warming and reduced ocean acidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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