Akumulasi Logam Berat Cd Pada Matriks Air, Sedimen, dan Ikan Nilem (Osteochilus hasselti) di Sungai Tajum Kabupaten Banyumas Jawa Tengah
Notice bibliographique
Résumé
Kadmium (Cd) merupakan logam berat berbahaya yang dapat mengakibatkan terjadinya pencemaran di perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan Cd pada matriks air, sedimen, dan ikan nilem (O. hasselti) di Sungai Tajum, Banyumas serta mengetahui tingkat pencemaran Cd berdasarkan Single Pollution Index (Pi), Contamination Factor (CF), Index of Geoaccumulation (Igeo), Bioaccumulation Factor (BAF), Estimated Daily Intake (EDI), dan Target Hazard Quotient (THQ). Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive random sampling. Lokasi penelitian dibagi menjadi 5 stasiun dengan 3 kali ulangan pengambilan sampel. Hasil analisis data menunjukkan bahwa kandungan Cd pada air berkisar 0,009-0,030 mg/L, sedimen berkisar 0,320-0,533 mg/kg, dan ikan nilem berkisar 0,010-0,029 mg/kg. Kandungan Cd pada air telah melebihi Nilai Ambang Batas (NAB) menurut PP RI No. 22 Tahun 2021, kandungan Cd pada sedimen menurut pedoman Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) masih dalam NAB. Kandungan Cd pada ikan nilem tidak melebihi NAB yang ditentukan oleh Kepmen-KKP No. 37 Tahun 2019 dan BPOM No. 5 Tahun 2018. Tingkat pencemaran di Sungai Tajum menunjukkan kategori slight pollution – mild pollution berdasarkan Pi, tercemar sedang berdasarkan CF, berdasarkan Igeo tidak tercemar hingga sedang, berdasarkan BAF organisme memiliki kemampuan dan kurang mampu mengakumulasi Cd, berdasarkan EDI termasuk kategori tinggi, dan berdasarkan THQ terdapat resiko. Hal ini menunjukkan Cd akan semakin meningkat dan ikan hasil tangkapan pada Sungai Tajum apabila dikonsumsi secara terus menerus dalam jangka waktu yang panjang akan menyebabkan masalah kesehatan serius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».