Photocaged DNA-Binding Photosensitizer Enables Photocontrol of Nuclear Entry for Dual-Targeted Photodynamic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is a clinically approved cancer treatment that requires a photosensitizer (PS), light, and molecular oxygen─a combination which produces reactive oxygen species (ROS) that can induce cancer cell death. To enhance the efficacy of PDT, dual-targeted strategies have been explored where two photosensitizers are administered and localize to different subcellular organelles. To date, a single small-molecule conjugate for dual-targeted PDT with light-controlled nuclear localization has not been achieved. We designed a probe composed of a DNA-binding PS (Br-DAPI) and a photosensitizing photocage (WinterGreen). Illumination with 480 nm light removes WinterGreen from the conjugate and produces singlet oxygen mainly in the cytosol, while Br-DAPI localizes to nuclei, binds DNA, and produces ROS using one- or two-photon illumination. We observe synergistic photocytotoxicity in MCF7 breast cancer cells, and a reduction in size of three-dimensional (3D) tumor spheroids, demonstrating that nuclear/cytosolic photosensitization using a single agent can enhance PDT efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».