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Enregistrement W4310946316 · doi:10.1128/mbio.02639-22

A Small Molecule Inhibitor of Erg251 Makes Fluconazole Fungicidal by Inhibiting the Synthesis of the 14α-Methylsterols

2022· article· en· W4310946316 sur OpenAlexaff
Hui Lu, Wanqian Li, Malcolm Whiteway, Hongkang Wang, Shuo Zhu, Zhe Ji, Yanru Feng, Lan Yan, Ting Fang, Liping Li, Tingjunhong Ni, Xiaolong Zhang, Quanzhen Lv, Zichao Ding, Lijuan Qiu, Dazhi Zhang, Yuanying Jiang

Notice bibliographique

RevuemBio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCandida albicansFluconazoleFungicideCorpus albicansMicrobiologyErgosterolSmall moleculeBiologyChemistryAntifungalBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluconazole (FLC) tolerance increases the frequency of acquired FLC resistance, and a high FLC tolerance level is associated with persistent candidemia. Multiple functional proteins, such as calcineurin, heat shock protein 90 (Hsp90), and ADP ribosylation factor, are essential for the survival of C. albicans exposed to FLC, but how these factors increase the fungicidal activity of FLC remains to be determined. In this study, we found that 14α-methylsterols replace ergosterol to allow C. albicans to survive FLC, but Erg251 inactivated by CZ66 results in loss of 14α-methylsterol synthesis and cell death of C. albicans treated with FLC. Establishing Erg251 as a synergistic lethal target protein of FLC should direct research to identify specific small molecule inhibitors of 14α-methylsterol synthesis and open the way to abolishing fungal FLC tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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