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Enregistrement W4310954682 · doi:10.1172/jci.insight.150368

Biallelic TET2 mutations confer sensitivity to 5′-azacitidine in acute myeloid leukemia

2022· article· en· W4310954682 sur OpenAlexfundno aff
Friedrich Stölzel, Sarah Fordham, Devi Nandana, Wei‐Yu Lin, Helen J. Blair, Claire Elstob, Hayden L. Bell, Brigitte Mohr, Leo Ruhnke, Desireé Kunadt, Claudia Dill, Daniel Allsop, Rachel E. Piddock, Emmanouela-Niki Soura, Catherine Park, Mohd Fadly, Thahira Rahman, Abrar Alharbi, Manja Wobus, Heidi Altmann, Christoph Röllig, Lisa Wagenführ, Gail Jones, Tobias Menne, Graham Jackson, Helen Marr, Jude Fitzgibbon, Kenan Onel, Manja Meggendorfer, Amber Robinson, Zuzanna Bziuk, Emily Bowes, Olaf Heidenreich, Torsten Haferlach, Sara Villar, Beñat Ariceta, Rosa Ayala, Steven J. Altschuler, Lani F. Wu, Felipe Prósper, Pau Montesinos, Joaquín Martínez‐López, Martin Bornhäuser, James M. Allan

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroTechnische Universität DresdenFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerNewcastle UniversityCancer Research UKBlood Cancer UKJGW Patterson FoundationDNA GenotekUniversity of California, San FranciscoMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésAzacitidineMyeloid leukemiaCancer researchCytarabineHypomethylating agentDecitabineMedicineMyeloidMutationAlleleAnthracyclineLeukemiaMutantCancerBiologyOncologyInternal medicineGeneGeneticsDNA methylationBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precision medicine can significantly improve outcomes for patients with cancer, but implementation requires comprehensive characterization of tumor cells to identify therapeutically exploitable vulnerabilities. Here, we describe somatic biallelic TET2 mutations in an elderly patient with acute myeloid leukemia (AML) that was chemoresistant to anthracycline and cytarabine but acutely sensitive to 5'-azacitidine (5'-Aza) hypomethylating monotherapy, resulting in long-term morphological remission. Given the role of TET2 as a regulator of genomic methylation, we hypothesized that mutant TET2 allele dosage affects response to 5'-Aza. Using an isogenic cell model system and an orthotopic mouse xenograft, we demonstrate that biallelic TET2 mutations confer sensitivity to 5'-Aza compared with cells with monoallelic mutations. Our data argue in favor of using hypomethylating agents for chemoresistant disease or as first-line therapy in patients with biallelic TET2-mutated AML and demonstrate the importance of considering mutant allele dosage in the implementation of precision medicine for patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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