Materials Design Strategies for Solvent-Resistant Organic Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Design of organic π-conjugated semiconducting materials is an exciting avenue of research that has already found promising applications in a wide variety of fields, ranging from stretchable electronics to bioimaging and theranostics. With favorable optoelectronic and thermomechanical properties, these materials and related devices can provide a complementary alternative to commercial silicon-based electronics. One of the most important features of organic semiconductors is their ability to be solution processed, allowing access to a wide variety of printing and solution deposition techniques inaccessible to silicon. However, the solution processability of these materials also poses challenges for the development of multilayer electronics due to potential problems such as swelling, film deformation and interfacial mixing that can occur upon successive solution deposition. Use of orthogonal (noncompatible) solvents and solvent-free deposition methods have been extensively investigated as solutions to this challenge, although the applicability of these approaches is limited by the chemical properties of the materials used. Another approach to address this problem is to focus on the materials rather than deposition methods. Through rational design, functional groups can be used to create triggered solvent resistance through covalent or dynamic intermolecular bonds. Design strategies include the incorporation of photo- and thermally cleavable functional groups in the materials, or the use of chemical additives/reagents to significantly alter the solubility of π-conjugated materials and afford solvent-resistant thin films. This spotlight article presents recent progress toward solvent-resistant organic materials with an emphasis on their use in electronic applications. Recent and key developments will be discussed from a personal perspective, providing an overview of the different approaches used to achieve solvent-resistant semiconducting materials toward the fabrication of advanced, multilayer organic electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».