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Enregistrement W4311021210 · doi:10.1038/s41598-022-24133-5

Microscopic revelation of the solid–gas coupling and Knudsen effect on the thermal conductivity of silica aerogel with inter-connected pores

2022· article· en· W4311021210 sur OpenAlexafffund
Jing Liu, Piyapong Buahom, Chang Lu, Hou–Yong Yu, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoGovernment of Ontario
Mots-clésAerogelThermal conductivityThermal conductionMaterials scienceThermodynamicsKnudsen numberConductivityCoupling (piping)ThermalComposite materialChemistryPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a star insulation material, aerogel plays a significant role in saving energy and meeting temperature requirements in industry due to its extremely low thermal conductivity. The prediction of aerogel's thermal conductivity is of great interest in both research and industry, particularly because of the difficulty in measuring the separated gas conductivities directly by experiment. Hence, the proportions of separated gas conduction and solid-gas coupling conduction are debatable. In this work, molecular dynamics simulations were performed on porous silica aerogel systems to determine their thermal conductivities directly. The pore size achieved in the present study was improved significantly, making it possible to include the gas phase in the investigation of aerogel thermal conductivity. The separated solid conductivity [Formula: see text] and the separated gas thermal conductivity [Formula: see text] as well as the effective solid conductivity [Formula: see text] and the effective gas conductivity [Formula: see text] were calculated. The results suggest that the solid-gas coupling effect is negligible in rarefied gas because the enhancement of thermal conduction due to the short cut bridging effect by gas between gaps in the solid is limited. The gas pressure is the most significant factor that affects the solid-gas coupling effect. The large differential between the prediction and the actual value of the thermal conductivity is mainly from the underestimate of [Formula: see text], and not because of ignoring the coupling effect. As a conclusion, the solid-gas coupling effect can be neglected in the prediction of silica aerogel's thermal conductivity at low and moderate gas pressure, i.e., decreasing the gas pressure is the most efficient way to suppress the coupling effect. The findings could be used in multi-scale simulations and be beneficial for improving the accuracy of predictions of aerogel thermal conductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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