The 2015–2017 Pamir earthquake sequence: foreshocks, main shocks and aftershocks, seismotectonics, fault interaction and fluid processes
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY A sequence of three strong (MW7.2, 6.4, 6.6) earthquakes struck the Pamir of Central Asia in 2015–2017. With a local seismic network, we recorded the succession of the foreshock, main shock and aftershock sequences at local distances with good azimuthal coverage. We located 11 784 seismic events and determined 33 earthquake moment tensors. The seismicity delineates the tectonic structures of the Pamir in unprecedented detail, that is the thrusts that absorb shortening along the Pamir’s thrust front, and the strike-slip and normal faults that dissect the Pamir Plateau into a westward extruding block and a northward advancing block. Ruptures on the kinematically dissimilar faults were activated subsequently from the initial MW 7.2 Sarez event at times and distances that follow a diffusion equation. All main shock areas but the initial one exhibited foreshock activity, which was not modulated by the occurrence of the earlier earthquakes. Modelling of the static Coulomb stress changes indicates that aftershock triggering occurred over distances of ≤90 km on favourably oriented faults. The third event in the sequence, the MW 6.6 Muji earthquake, ruptured despite its repeated stabilization through stress transfer in the order of –10 kPa. To explain the accumulation of MW > 6 earthquakes, we reason that the initial main shock may have increased nearby fault permeability, and facilitated fluid migration into the mature fault zones, eventually triggering the later large earthquakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».