Extracellular Vesicles from Ocular Melanoma Have Pro-Fibrotic and Pro-Angiogenic Properties on the Tumor Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma (UM) is the most common primary intraocular tumor and often spreads to the liver. Intercellular communication though extracellular vesicles (EVs) plays an important role in several oncogenic processes, including metastasis, therapeutic resistance, and immune escape. This study examines how EVs released by UM cells modify stellate and endothelial cells in the tumor microenvironment. The surface markers, and the concentration and size of EVs derived from UM cells or choroidal melanocytes were characterized by high-resolution flow cytometry, electron microscopy, and Western blotting. The selective biodistribution of EVs was studied in mice by fluorescence imaging. The activation/contractility of stellate cells and the tubular organization of endothelial cells after exposure to melanomic EVs were determined by traction force microscopy, collagen gel contraction, or endothelial tube formation assays. We showed that large EVs from UM cells and healthy melanocytes are heterogenous in size, as well as their expression of phosphatidylserine, tetraspanins, and Tsg101. Melanomic EVs mainly accumulated in the liver and lungs of mice. Hepatic stellate cells with internalized melanomic EVs had increased contractility, whereas EV-treated endothelial cells developed more capillary-like networks. Our study demonstrates that the transfer of EVs from UM cells leads to a pro-fibrotic and pro-angiogenic phenotype in hepatic stellate and endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».