An Autonomously Self‐Healing Silicone Polyurea Waterproof Coating for Combustible Cartridge Cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrocellulose‐based combustible cartridge case (NC‐3C) is highly hygroscopic, which greatly limits its broader application. The effective strategy for NC‐3Cs to prevent moisture is the endowment of waterproof coatings. However, the traditional waterproof coatings for NC‐3Cs cannot self‐heal the inevitable mechanical microcracks suffered during handling and storage, which often gives moisture much more opportunities to destroy the internals. Therefore, it is necessary to develop a self‐healing waterproof coating for the protection of NC‐3Cs. Herein, a smart self‐healing silicone polyurea (SPU) elastomer based on dynamic reversible hydrogen bonds is designed as a waterproof coating for NC‐3Cs. The SPU elastomer shows an outstanding self‐healing efficiency of 99.06 % after 12‐hour self‐healing at room temperature. And it also can self‐heal its damages even when the ambient temperatures rise to 50 °C or drop to −18 °C. Moreover, the SPU‐coated NC‐3C can also self‐heal its microcracks in time after being scratched and obtains extremely low water absorptions (<0.20 %) after 24‐hour soaking, exhibiting good waterproof performance. Endowing the waterproof coating with self‐healing ability is a promising design strategy to repair the coating microcracks and improve the environmental adaptability of NC‐3C during handling and storage. This work pioneers a new design of self‐healing waterproof coating for NC‐3Cs, and it has a positive guiding significance to expend broader application of NC‐3C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».