Longitudinal hippocampal diffusion‐weighted imaging and T2 relaxometry demonstrate regional abnormalities which are stable and predict subfield pathology in temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High-resolution (1 mm isotropic) diffusion tensor imaging (DTI) of the hippocampus in temporal lobe epilepsy (TLE) patients has shown patterns of hippocampal subfield diffusion abnormalities, which were consistent with hippocampal sclerosis (HS) subtype on surgical histology. The objectives of this longitudinal imaging study were to determine the stability of focal hippocampus diffusion changes over time in TLE patients, compare diffusion and quantitative T2 abnormalities of the sclerotic hippocampus, and correlate presurgical mean diffusivity (MD) and T2 maps with postsurgical histology. METHODS: T2 relaxometry scans (in a subset of 16 TLE patients and 9 controls) of the hippocampus at 3T, with a 2.6 ± 0.8 year inter-scan interval. Within-participant hippocampal volume, MD and T2 were compared between the scans. Contralateral hippocampal changes 2.3 ± 1.0 years after surgery and ipsilateral preoperative MD maps versus postoperative subfield histopathology were evaluated in eight patients who underwent surgical resection of the hippocampus. RESULTS: Reduced volume and elevated MD and T2 of sclerotic hippocampi remained unchanged between longitudinal scans. Focal regions of elevated MD and T2 in bilateral hippocampi of HS TLE were detected consistently at both scans. Regions of high MD and T2 correlated and remained consistent over time. Volume, MD, and T2 remained unchanged in postoperative contralateral hippocampus. Regional elevations of MD identified subfield neuron loss on postsurgical histology with 88% sensitivity and 88% specificity. Focal T2 elevations identified subfield neuron loss with 75% sensitivity and 88% specificity. SIGNIFICANCE: Diffusion and T2 abnormalities in ipsilateral and contralateral hippocampi remained unchanged between the scans suggesting permanent microstructural alterations. MD and T2 demonstrated good sensitivity and specificity to detect hippocampal subfield neuron loss on postsurgical histology, supporting the potential that high-resolution hippocampal DTI and T2 could be used to diagnose HS subtype before surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».