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Enregistrement W4311123087 · doi:10.1186/s13063-022-06904-7

Surrogate endpoints in trials: a call for better reporting

2022· letter· en· W4311123087 sur OpenAlexaff
Oriana Ciani, Anthony Muchai Manyara, An‐Wen Chan

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésSurrogate endpointMedicineProtocol (science)Consolidated Standards of Reporting TrialsClinical trialAlternative medicineEndpoint DeterminationRandomized controlled trialClinical endpointGuidelineResearch designFamily medicineMedical physicsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a surrogate endpoint as a substitute for a patient-relevant final outcome enables randomised controlled trials (RCTs) to be conducted more efficiently. However, the use of surrogates remains controversial and there is currently no guideline for the reporting of RCTs using surrogate endpoints; therefore, we seek to develop SPIRIT (Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials) and CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) extensions to improve the reporting of these trials. We would like to invite interested individuals (trial methodologists, journal editors, healthcare industry, regulators and payers, and patient/public representative groups), particularly those with experience in the use of surrogate endpoints in trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,443
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,328
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4430,328
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,853
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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