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Enregistrement W4311139822 · doi:10.1016/j.iotech.2022.100303

191P Preliminary biomarker and safety results of SQZ-PBMC-HPV at RP2D in monotherapy and combination with checkpoint inhibitors in HLA A*02+ patients with recurrent, locally advanced, or metastatic HPV16+ solid tumors

2022· article· en· W4311139822 sur OpenAlexaff
Antonio Jimeno, N.R. Miselis, J.C. Park, J. Jennings, N. Dhani, U. Holtick, W.T. Iams, K. Rodabaugh, N. Nair, M. Kornacker, S.M. Loughhead, H. Bernstein, R. Zwirtes, Ruqian Ji, M. Warren, Aiman Al Sharei

Notice bibliographique

RevueImmuno-Oncology Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyPharmacodynamicsImmunotherapyPeripheral blood mononuclear cellCancerAntigenImmunologyPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer vaccines strive to produce robust, antigen-targeted, T cell-mediated anti-tumor responses, but have struggled to induce tumor regression in patients. The Cell Squeeze® system achieves efficient antigen presentation by delivering target antigens directly into the cytosol of a patient’s PBMCs. SQZ-PBMC-HPV is an autologous cell vaccine that presents epitopes of HPV16 viral oncoproteins on HLA-A*02 to induce CD8 T cell activation. Monotherapy data showed tumor inflammation markers that may indicate correlation with clinical response motivating expansion of the monotherapy and combination with immune checkpoint inhibitors (ICIs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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