Exploitation of the antibacterial, antibiofilm and antioxidant activities of Salvadora Persica (Miswak) extract
Notice bibliographique
Résumé
The Salvadora persica (S. persica) L. chewing stick, usually known as miswak, is still being employed as an oral hygiene agent for plaque and gingivitis prevention. This study aims to assess the antibacterial, antibiofilm, antioxidant, and phytochemical profile of S. persica extract. The S. persica was purchased from a local market, grinded and extracted with petroleum ether. The disk diffusion, microdilution, and micro-plate assays were performed to evaluate the antibacterial and antibiofilm activities of the prepared extract at different concentrations against β-lactam resistance Streptococcus species. Free radical scavenging 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and stable radical cationic chromophore, 2,2-azinobis-(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonate) (ABTS) methods were used to determine their antioxidant activity. Chromatographic and spectrometric analyses were performed using gas chromatography-mass (GC-MS) spectrometry. The minimum inhibitory concentration (MIC) of S. persica extract against β-lactam resistance Streptococcus species ranged from 6.25 to 12.5 mg/mL. The maximum suppression of biofilm formation by S. persica extract was observed at MIC with a percentage of 68.66%, against Streptococcus oralis. The S. persica extract exhibited antioxidant activity with IC50 of 20 µg/mL and 35 µg/mL from DPPH and ABTS, respectively. The phytochemical characterization showed the presence of 22 compounds with major compounds; benzyl isothiocyanate (36.21%) and n-hexadecanoic acid (27.62%). The S. persica extract exhibited antibacterial activity against β-lactam resistant Streptococcus species, showing a promising natural alternative that could be a treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».