MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311160484 · doi:10.4000/interventionseconomiques.19114

Le laboratoire vivant au service de la mobilité des aînés dans le contexte d’une MRC à faible densité de population : le point de vue des participants sur les retombées et les impacts de la démarche

2022· article· fr· W4311160484 sur OpenAlexaffvenueabout
Jean-Guillaume Simard, Josée Thivierge, Nadine Arbour, Émilie Gaudreau Lavoie

Notice bibliographique

RevueInterventions économiques · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensCégep de Jonquière
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comme plusieurs régions périphériques à faible densité au Québec, la MRC du Domaine-du‑Roy, située au Saguenay–Lac-Saint-Jean, fait face à un vieillissement accéléré de sa population depuis les 15 dernières années. Le transport collectif constitue l’un des leviers favorisant le vieillissement actif et le maintien des aînés dans leur communauté. Afin de mieux comprendre les besoins des aînés en matière de mobilité, un chantier de réflexion, sous forme de laboratoire vivant, a été mis en place et a permis de regrouper l’ensemble des intervenants concernés par la mobilité des aînés. Si les retombées des laboratoires vivants sont largement reconnues dans la littérature, l’évaluation de l’impact de ce genre de démarche du point de vue du participant reste encore à faire. L’objectif du présent article consiste donc à évaluer la pertinence de la démarche de laboratoire vivant du point de vue des participants d’une part, comme une méthode efficace d’implantation d’un service territorialisé et, d’autre part, comme un outil de développement territorial. Les résultats témoignent de la reconnaissance, par les participants, de l’apport de la démarche à la dynamique de développement territorial de la MRC. Toutefois, des questionnements subsistent sur le potentiel réel d’autonomisation des acteurs du territoire en lien avec la problématique du transport collectif dans la MRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInterventions économiquesMême sujetOlder Adults Driving StudiesTravaux en français237 207