Le laboratoire vivant au service de la mobilité des aînés dans le contexte d’une MRC à faible densité de population : le point de vue des participants sur les retombées et les impacts de la démarche
Bibliographic record
Abstract
Comme plusieurs régions périphériques à faible densité au Québec, la MRC du Domaine-du‑Roy, située au Saguenay–Lac-Saint-Jean, fait face à un vieillissement accéléré de sa population depuis les 15 dernières années. Le transport collectif constitue l’un des leviers favorisant le vieillissement actif et le maintien des aînés dans leur communauté. Afin de mieux comprendre les besoins des aînés en matière de mobilité, un chantier de réflexion, sous forme de laboratoire vivant, a été mis en place et a permis de regrouper l’ensemble des intervenants concernés par la mobilité des aînés. Si les retombées des laboratoires vivants sont largement reconnues dans la littérature, l’évaluation de l’impact de ce genre de démarche du point de vue du participant reste encore à faire. L’objectif du présent article consiste donc à évaluer la pertinence de la démarche de laboratoire vivant du point de vue des participants d’une part, comme une méthode efficace d’implantation d’un service territorialisé et, d’autre part, comme un outil de développement territorial. Les résultats témoignent de la reconnaissance, par les participants, de l’apport de la démarche à la dynamique de développement territorial de la MRC. Toutefois, des questionnements subsistent sur le potentiel réel d’autonomisation des acteurs du territoire en lien avec la problématique du transport collectif dans la MRC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".