MiToS and King’s staging as clinical outcome measures in ALS: a retrospective analysis of the FORTITUDE-ALS trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the Milano-Torino staging (MiToS) and King’s staging systems as potential outcome measures for clinical trials in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) by assessing these outcomes in FORTITUDE-ALS.Methods: This was a post hoc analysis of the phase 2b FORTITUDE-ALS trial (NCT03160898), a double-blind, randomized, dose-ranging, placebo-controlled, parallel-group study of reldesemtiv in patients with ALS. The treatment period was 12 weeks, with a follow-up assessment at week 16. Patients were retrospectively classified into MiToS and King’s stages. Outcomes were the mean time maintaining baseline stage and risk of progression from the baseline stage to a later stage.Results: The full analysis set consisted of 456 patients randomized 3:1 (reldesemtiv n = 342, placebo n = 114) who received at least one dose of double-blind study drug and had at least one post-baseline assessment. At baseline, MiToS and King’s stages were balanced between the reldesemtiv and placebo groups: >99% of patients were in MiToS stage 0 or 1 and King’s stage 1, 2 or 3. Time of maintaining the baseline stage was similar in both groups, for each staging system. The two staging systems exhibited considerably disparate results for risk of progression from baseline to a later stage: hazard ratio (HR) = 0.62 (95% confidence interval [CI] 0.38, 0.99) for MiToS and HR = 0.96 (95% CI 0.63, 1.44) for King’s.Conclusion: This exploratory analysis showed the feasibility of MiToS and King’s staging as potential outcome measures in ALS. Additional studies of these staging systems are needed to further explore their utility in ALS clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».