Long-Term Health-Related Quality of Life in Patients with Plaque Psoriasis Treated with Certolizumab Pegol: Three-Year Results from Two Randomised Phase 3 Studies (CIMPASI-1 and CIMPASI-2)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Certolizumab pegol (CZP) is an Fc-free, PEGylated, anti-tumour necrosis factor biologic. Safety and efficacy data for CZP over 3 years have been previously reported. We report 3-year quality of life (QoL) outcomes for patients treated with CZP, pooled from two phase 3 trials. METHODS: Adults with moderate-to-severe plaque psoriasis for ≥ 6 months were initially randomised 1:2:2 to double-blinded placebo every 2 weeks (Q2W), CZP 200 mg Q2W (loading dose of CZP 400 mg at weeks 0/2/4) or CZP 400 mg Q2W. All patients received open-label CZP (200 mg or 400 mg Q2W) from week 48. Dermatology Life Quality Index (DLQI), 36-Item Short Form Survey (SF-36), EuroQol 5-Dimensions 3-Level (EQ-5D-3L) and Work Productivity and Activity Impairment (WPAI) scores are reported as observed. RESULTS: At week 0, 100 patients were randomised to placebo, 186 to CZP 200 mg Q2W and 175 to CZP 400 mg Q2W. For CZP-randomised patients, 60.9% had a DLQI score of 0 or 1 by week 48. Both the physical and mental component scores of SF-36 also improved from baseline to week 48 (mean change from baseline: 4.4 and 5.4, respectively). The proportion of patients with a score of 1 in the EQ-5D-3L Pain/Discomfort dimension increased (week 0, 21.1%; week 48, 66.2%), and WPAI Presenteeism, Work Impairment, and Activity Impairment improved from baseline to week 48, with the strongest gains observed for Activity Impairment (week 0, 33.3% of time impaired; week 48, 6.7%). Across patient-reported outcomes, gains were sustained through week 144, with durable improvements observed regardless of sex, psoriatic arthritis status or prior exposure to biologics. CONCLUSION: CZP treatment was associated with sustained and tangible improvements in health-related QoL (DLQI and SF-36), health status (EQ-5D-3L) and functional impairment at work and in other daily activities (WPAI). TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02326298 (CIMPASI-1) and NCT02326272 (CIMPASI-2).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».