Strong homogenization effects of shrubs on nematode communities across large spatial scales on the Qinghai-Tibet Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and shrub encroachment affect nematode biodiversity, although shrub species had different effects on below-ground community. Yet, the consequences of shrub species on the nematode beta diversity under future climate change scenarios remain insufficiently explored. Here, we studied the dominant shrub effects on the beta diversity of soil nematode communities along climate gradients on the Qinghai-Tibet Plateau. We investigated soil nematode communities in 31 sites of alpine meadow ecosystems across a 1200 km × 1200 km area with widespread shrub on the Qinghai-Tibet Plateau. We found that shrubs decreased the nematode beta diversity through decreasing the nestedness component at local and landscape scales. Leguminous shrubs had stronger effects on the nematode beta diversity than non-leguminous shrub types at landscape scale. MAP and MAT both significantly increased the negative shrub effects on the nematode beta diversity, but they remained constant for leguminous shrub. The pSEM analysis showed that shrubs had direct and indirect effects on nematode beta diversity via plant species turnover. Our results showed that shrub encroachment, particularly leguminous shrubs, leads to the homogenization of nematode communities. The “warming-wetting” trend will exacerbate shrub effects on the homogenization of nematode communities on the Qinghai-Tibet Plateau. Our study provides insight into the ecological processes that maintain soil biodiversity and biogeographic patterns of soil communities on the Qinghai-Tibet Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».