Thermal Plasma Synthesis of Different Alloys and Intermetallics from Ball Milled Al-Mo and Al-Ni Powder Systems
Notice bibliographique
Résumé
Lightweight alloys have great importance for car manufacturers that aim to produce safer, lighter, and more environmentally friendly vehicles. As a result, it is essential to develop new lightweight alloys, with superior properties to conventional ones, respecting the demands of the market. Al and its alloys are good candidates for reducing the overall weight of vehicles. The objective of this research was to understand the possibility to synthesize different Al alloys and intermetallics by implementing the plasma system and using two different Al-Ni and Al-Mo powder systems. This was done by separately injecting non-reacted raw Al-Ni and Al-Mo composite powder systems into the plasma reactor. In the first step, the milling parameters were optimized to generate Al-Ni and Al-Mo composite powders, with sizes over about 30 µm, having, respectively, a homogeneous mixture of elemental Al and Ni, and Al and Mo in their particles. Each of the composite powders was then injected separately into the plasma system to provide conditions for the reaction of their elements together. The obtained Al-Ni and Al-Mo powders were then studied using different methods such as scanning electron microscopy, X-ray diffractometry, and energy dispersive X-ray analysis. Regardless of the initially used powder system, the obtained powders were consisting of large spherical particles surrounded by a cloud of fine porous particles. Different phases such as Al, AlNi3, Al3Ni2, and AlNi were detected in the particles of the Al-Ni powder system and Al, Mo, AlMo3, MoO3, and MoO2 in the Al-Mo powder system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».