Monkeypox in Montréal: Epidemiology, Phylogenomics, and Public Health Response to a Large North American Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monkeypox, a viral zoonotic disease, is causing a global outbreak outside of endemic areas. OBJECTIVE: To characterize the outbreak of monkeypox in Montréal, the first large outbreak in North America. DESIGN: Epidemiologic and laboratory surveillance data and a phylogenomic analysis were used to describe and place the outbreak in a global context. SETTING: Montréal, Canada. PATIENTS: Probable or confirmed cases of monkeypox. MEASUREMENTS: Epidemiologic, clinical, and demographic data were aggregated. Whole-genome sequencing and phylogenetic analysis were performed for a set of outbreak sequences. The public health response and its evolution are described. RESULTS: Up to 18 October 2022, a total of 402 cases of monkeypox were reported mostly among men who have sex with men (MSM), most of which were suspected to be acquired through sexual contact. All monkeypox genomes nested within the B.1 lineage. Montréal Public Health worked closely with the affected communities to control the outbreak, becoming the first jurisdiction to offer 1 dose of the Modified Vaccinia Ankara-Bavarian Nordic vaccine as preexposure prophylaxis (PrEP) to those at risk in early June 2022. Two peaks of cases were seen in early June and July (43 and 44 cases per week, respectively) followed by a decline toward near resolution of the outbreak in October. Reasons for the biphasic peak are not fully elucidated but may represent the tempo of vaccination and/or several factors related to transmission dynamics and case ascertainment. LIMITATIONS: Clinical data are self-reported. Limited divergence among sequences limited genomic epidemiologic conclusions. CONCLUSION: A large outbreak of monkeypox occurred in Montréal, primarily among MSM. Successful control of the outbreak rested on early and sustained engagement with the affected communities and rapid offer of PrEP vaccination to at-risk persons. PRIMARY FUNDING SOURCE: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».